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解析企業數字化轉型實現之道

2018-10-25 21:11:14 494


何為數字化轉型?


數字化轉型的本質是借助數字化手段,使企業在變革的世界中創造更大的價值,煥發出更強大的生命力。數字化轉型和傳統信息化的主要區別:傳統信息化的核心是“流程”的信息化;而數字化的核心是“業務”的數字化。“信息化”主導是IT部門,而“數字化”主導是業務部門,而且必須是一把手工程。

數字化轉型需要多學科、多技術的支持,其依托的主要模型與數據科學,包括:

數字孿生香蕉视频:數字孿生(Digital Twin)這個概念最早用于航空航天飛行器的健康維護與保障。指先在數字空間建立真實飛行器的模型,并通過傳感器實現與飛行器真實狀態完全同步,這樣每次飛行后,根據結合現有情況和過往載荷,及時分析評估是否需要維修,能否承受下次的任務載荷等。這項模型的理念被廣泛應用到各行業,如實現物理世界的數字化,以及采用CPS(信息物理系統)的治理思路,實現人、機器、數字世界的聯動智能治理。

數據科學:數據成為社會生產要素,人們意識到基于數據可以有更多的手段去認識自然、重塑商業模式,因此在實驗、理論、計算等科學研究手段的基礎上,提出了數據科學作為科研的第四范式,針對數據的產生、治理、數據架構、建模、算法、可視化等領域展開研究。

圖2 科研四范式

如何實現數字化轉型

了解了什么是數字化轉型之后,回到現實世界中,我們會發現實現數字化轉型困難重重,挑戰很大。那么,如何規劃可行的數字化轉型路徑?筆者建議,可以從企業架構設計的四個視角:業務視角、能力視角、技術視角、實施視角來進行探討。

1. 業務視角

數字化轉型的最終目標是實現業務模式的創新,提升業務成效。雖然各行各業的發展階段不同,但核心都是圍繞著業務的解構和重構。

以汽車行業為例,傳統汽車生產廠商由制造、銷售轉向全方位的汽車增值服務,需要構建車聯網、無人駕駛等創新業務模式,以增強市場競爭力,如圖3所示。

香蕉视频圖3 車聯網創新業務生態鏈示意圖

其他如制造業,通過數字化轉型實現成本的降低,產品線的柔性化,提升效率;銷售型的企業實現全渠道營銷,公共事業型實現智能網格建設等。

業務模式的創新(參見圖1),對企業的每個層級都提出了挑戰:

業務模式香蕉视频 新的業務模式需要很多創新生態合作伙伴的支撐(例如車聯網業務需要GIS、流媒體、車載App等不同領域廠商共同參與);按需引入新技術(例如通過區塊鏈改變和供應商之間的互動方式);軟件的敏捷開發和迭代(例如車載app更新)。

人員組織流程 不僅需要企業家的高瞻遠矚,還需全員的理解和執行,而傳統的業務部門,往往缺乏信息化相關知識與經驗。

數字基礎設施香蕉视频 物理世界的數字化不僅復雜,而且跨界。例如企業系統分為生產系統(機器人、PLC、儀器儀表等)、信息化系統(ERP、CRM等)、互聯網系統(營銷等),這三個系統以往歸屬不同部門、不同技術領域,數字化需要幾個系統的深度融合、需要跨界的知識來支撐。

香蕉视频因此,數字化轉型的最終目標是實現業務的創新發展,但同時需要充分認識到“數字化”的過程,對企業的傳統經驗知識帶來變革性,以及伴隨的挑戰。

2. 能力視角

香蕉视频企業必須具備相應的數字化能力來支撐創新業務,筆者總結需要的數字化能力要素如下:

感知能力 首先要構建物理設備對應的數字空間,例如車聯網業務需要對車輛、發動機、駕駛人員、位置等信息實現數字化,例如數字化車間需要將以往孤島式的工段、設備等環節聯網,例如產品的全生命周期數字化,需要連接入最終客戶的使用體驗數據,以及生產過程中的數據,從而推動產品的研發更新。這些歸結為智能感知能力。

連通能力 在人-人連接的基礎之上,增加物-物、物-人的連接。物的分布范圍更廣,需要具備泛在連接、大規模互通的能力。以往企業建設遵循的普杜模型和ISA95標準,在現實中設備間、工序間、多工廠之間、工廠和客戶之間等多個環節實際上是孤島式的建設,數據并沒有連通。

洞察能力 實現基于數據的認知與決策,充分挖掘數據的價值。充分考慮現代大數據、人工智能等技術,實現突破以往的洞察。

執行能力 根據洞察結果實現智能、快速、精準的控制。數據的分析,最終要實現在執行上。譬如基于工藝的良品率分析,需要根據分析結果,去快速調整工藝。

安全能力 除傳統安全領域之外,還需要加強物聯網安全、數據隱私保護與合規性的建設,實現縱貫全局的安全防護體系。

綜上所述,企業需要具備的能力可總結為數字化(感知與執行)、云化(連通)、智能化(數據與分析)、安全四個方面。

3. 技術視角

要實現數字化、云化、智能化與安全的能力建設,主要借助如下技術手段來實現:

數字化香蕉视频 將機器設備、環境、流程等(例如工廠的人、機、料、法、環)建立數字模型,主要涉及物聯網技術。工業企業的數字化主要涉及機器的聯網,現代設備基本向著數字化發展,挑戰是需要連入不同品牌的私有現場總線協議;傳統老設備(啞設備、啞工位等),需要借助傳感器等技術實現數字化;

云化 根據業務需要實現多工序、多工廠、集團云、行業云、公有云等多個級別的連通,從而能夠以更高層次的數據視角來優化企業運行;主要涉及云計算技術,其重點關注領域包括數據中心自動化、軟件定義、區塊鏈、多云平臺、云邊(邊緣)協同、資源的靈活部署、彈性伸縮的自動化控制等;

智能化 從信息管理的角度,規劃建立起企業的數據池、數據湖,并關注人工智能技術的發展,探索與業務的有機結合。人工智能目前主要在圖像分析、視頻監控、語音識別、預測型維護、金融保險反欺詐等領域發展較快。

4. 實施視角

企業數字化轉型是一項持續、復雜的工程,各行業的發展階段和需求各不相同。結合筆者多年的實踐經驗,認為實施視角需要采用兩個重點戰略:

香蕉视频重點戰略一:平臺化戰略-簡稱為數字化使能平臺,數字化平臺包括:

香蕉视频● 數字化基礎設施:以往由于私有化協議沒有聯網的、沒有數字化的老舊機械、孤島式的工序環節、人工管理的物料等環節實現數字化,并通過“邊緣計算”架構連入數據中心/云;

● 數字化服務平臺,包括云計算、安全、物聯網、人工智能、區塊鏈等先進的技術服務;

● 數字化應用引擎,包括工具包、開發引擎、數據資產、智能算法等場景化PaaS工具。通過應用引擎的建設,催生和業務息息相關的工業APP。

圖4 數字化使能平臺

重點戰略二:無界生態;由于數字化業務融合了生產、信息化、互聯網幾個領域,因此需要跨界知識。以往工業自動化、ICT信息化、互聯網應用幾個領域的廠商,需要知識的交叉融合,因此企業數字化轉型過程中,也需要重新審視自身業務生態鏈的建設。

最后,筆者以家電的大規模網絡定制場景為例,說明數字化使能平臺如何落地實施。

如下圖,新增加的數字化使能平臺在企業IT/OT中的位置,主要布局在監控級、管理級、企業級三個級別。

香蕉视频客戶定制信息,可傳遞到生產排產計劃;生產車間在自身完成了數字化建設基礎上(例如物料數字化與定位、工人能力數字化地圖、生產線的自動化等),實現自動化柔性制造;同時產品互聯網app可智能分析客戶畫像、產品運行狀態監測,反饋到研發部門。

香蕉视频數字化使能平臺,以新華三相關產品為例,說明會涉及到的產品:

最終的業務成效目標預期:

香蕉视频1、 生產車間根據消費者定制信息實現自動化排產與柔性制造;

2、 人工智能客戶畫像,相關信息及時反饋到研發部門,提升產品設計;

3、銷售產品智能化,支持云端遠程預測性運維;

結束語

香蕉视频數字化轉型是各行各業面臨的新的機遇。企業需要與數字化解決方案提供商緊密合作,定義數字化轉型戰略與目標,從業務、能力、技術、實施四個視角完成數字化轉型的規劃和實踐。